AI4IAQ
Artificial Intelligence for Indoor Air Quality
TRASFORMAZIONE DIGITALE – TRANSIZIONE ECOLOGICA
Caratteristiche Progetto
Il progetto si inserisce nel contesto della Building Automation. Si configura come retrofit di regolazione innovativo per impianti HVAC (Heating Ventilation & Air Conditioning) per l’ottimizzazione della qualità dell’ aria in ambiente e la razionalizzazione dei consumi. Il progetto prevede l’installazione di multisensori per la qualità dell’aria in ambienti climatizzati da impianti HVAC. I dati raccolti sono elaborati da un algoritmo energy intelligence che calcola i parametri di regolazione degli impianti necessari a ottenere una qualità ottimale dell’aria in ambiente. Gli output dell’algoritmo sono infine trasmessi agli impianti mediante un layer di regolazione che utilizza i più diffusi protocolli di comunicazione nell’ambito della Building Automation.
Risultato da valorizzare
Le soluzioni indicate nel progetto sono altamente innovative in quanto ad oggi non è presente una soluzione industriale al problema della metallizzazione base acqua su materie plastiche. Il processo ha uno schema molto più semplice del processo galvanico. Utilizza dei POSS (materiali ibiridi organici-inorganici che presentano delle caratteristiche uniche e diverse dai classici silani) all’interno di uno dei componenti del formulato. La composizione chimica è un ibrido, intermedio (RSiO1.5) tra quella di silice (SiO2) e silicone (R2SiO). Inoltre il metodo alternativo proposto nel progetto si basa sulla sostituzione del cromo con l’argento, noto per i suoi effetti non tossici o addirittura disinfettanti e benefici sulla salute umana.
Perché è importante?
La possibilità di ottimizzare in tempo reale il funzionamento degli impianti HVAC, in funzione della qualità dell’ aria ambiente attuale e prevista nel breve periodo, consente sia di migliorare il benessere degli utenti sia di razionalizzazione i consumi energetici per il condizionamento degli spazi abitati.
Impatto
Nuovi prodotti, Nuovi processi, Nuove metodologie, Nuove policy, Nuovi servizi, Competitivà (riduzione costi, tempi, aumento qualità), Aumento sicurezza per utilizzatore/cliente
Scheda Progetto
Progetto e Acronimo: AI4IAQ
TRL: Iniziale 2 – Finale 8
Bando di riferimento: Iniziativa Privata
Polo di riferimento: Clever
Tecnologie utilizzate: Sensori IoT, Intelligenza artificiale e machine learning, API, protocolli di Building Automation, Big data management
Campi di applicazione: Edilizia: Costruzioni / Domotica
Energia / Ambiente
ICT
Impresa capofila:
Eurix S.r.l
amerio@eurixgroup.com | www.eurixgroup.com
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