UTSEG – AI

Ultrasound Thyroid Simulator Enhanced by Generative Artificial Intelligence

BENESSERE E COMUNITA’ (HEALTH & FOOD)

Caratteristiche Progetto

Digital healthcare e simulazione avanzata in ambito di diagnostica per immagini supportata dall’intelligenza artificiale. L’obiettivo del progetto è lo sviluppo di un sistema di diagnostica per immagini delle patologie tiroidee, supportata dall’intelligenza artificiale, da utilizzare per la formazione in ambito di simulazione medica.

Risultato da valorizzare

Collaborazione pagante nel corso dello sviluppo della soluzione da parte del Montgomery College del Maryland.

Perché è importante?

La presenza di sistemi pervasivi potrebbe migliorare il livello di conoscenza degli effetti climatici sui fenomeni di instabilità di origine gravitativa, soprattutto in territori molto particolari come quelli di alta quota, che possono essere considerati dei geo-indicatori delle variazioni climatiche in atto. Inoltre, il sistema WineCap è completamente autonomo e non richiede grandi interventi di manutenzione, nè allacciamento alla rete elettrica. E’ pertanto possibile realizzare con i dati raccolti campagne di manutenzione mirate delle infrastrutture.

Impatto

Nuovi prodotti, Nuova occupazione, Nuove metodologie, Nuovi servizi

Scheda Progetto

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